Det smarta hemmet blir allt mer autonomt och träffsäkert i sina analyser.
Google har lanserat en betydande mjukvaruuppdatering till sitt ekosystem Google Home, vilken fokuserar på att lyfta funktionaliteten och precisionen i plattformens integrerade övervakningskameror. Genom att implementera djupare maskininlärning kan systemet nu tolka visuella och audiella data på en helt ny nivå.
Identifiering utan ansikte genom kroppsform och klädsel
Den mest framträdande förändringen i denna Google Home uppdatering rör funktionen för igenkänning av välbekanta personer. Tidigare har tekniken varit starkt beroende av en tydlig och fri sikt mot personers ansikten för att kunna fastställa identiteten. Med den senaste mjukvaran utökas systemets parametrar till att även inkludera mer generella fysiska attribut, såsom en individs unika kroppsstorlek samt färgvalet på de aktuella kläderna.
Denna teknologiska expansion innebär i praktiken att övervakningssystemet kan identifiera och logga familjemedlemmar och återkommande besökare även när de befinner sig i vinklar där ansiktet är dolt, till exempel när de rör sig bort från kameralinsen. För att minimera risken för felaktiga identifieringar och falsklarm har Google dessutom byggt in en automatisk uppdateringsfunktion i det centrala bildbiblioteket. Systemet samlar kontinuerligt in nya referensbilder för att hålla databasen så uppdaterad och korrekt som möjligt.
AI-genererade videobeskrivningar tolkar externa ljud
Utöver de visuella förbättringarna har även de artificiellt intelligenta videobeskrivningarna genomgått en mjukvaruoptimering. Kamerornas förmåga att logga händelser sträcker sig numera långt utanför själva bildrutan genom en förbättrad ljudanalys.
Systemet har tränats till att registrera, särskilja och förstå specifika ljudmönster i närmiljön. Bland de ljudsekvenser som applikationen nu kan identifiera och kategorisera återfinns:
- Hundskall och andra husdjursljud.
- Tydliga fotsteg i eller i anslutning till byggnaden.
- Olika typer av larm och varningssignaler.
Det unika med den uppdaterade ljudanalysen är att intelligensen kan tolka och registrera dessa händelser även om ljudkällan befinner sig helt utanför kamerans visuella synfält. Detta ger en mer heltäckande bild av vad som försiggår i och runt fastigheten, vilket ökar tryggheten och effektiviteten i det smarta övervakningssystemet.
