Asus satsar vidare på kompakta datorer och har nu presenterat Asus Ascent QN10, en liten stationär dator där lokal AI står i centrum. Trots det lilla formatet ska modellen kunna leverera hela 80 TOPS i AI-prestanda via den inbyggda NPU:n.
Ascent QN10 är framför allt tänkt för utvecklare, AI-entusiaster och andra användare som vill kunna köra AI-modeller lokalt. Samtidigt placerar sig datorn i en lägre prisklass än flera av de kraftfullare AI-system som bygger på hårdvara från Nvidia och AMD.
Snapdragon X2 Elite driver Asus Ascent QN10
På insidan hittar vi Qualcomms Snapdragon X2 Elite, som i den här datorn kombinerar en processor med 18 kärnor, integrerad Adreno X2-grafik och en Hexagon-NPU.
Det är framför allt den sistnämnda komponenten som gör Ascent QN10 intressant för AI-användning. Enligt Asus kan NPU:n på egen hand leverera upp till 80 TOPS, vilket innebär att många AI-relaterade beräkningar kan utföras direkt på datorn i stället för att skickas till en molntjänst.
Den typen av lokal bearbetning kan bland annat vara användbar för utveckling, experiment med generativ AI och arbete med olika språkmodeller.
Upp till 32 GB snabbt LPDDR5X-minne
Asus Ascent QN10 erbjuds med upp till 32 GB LPDDR5X-minne. Minnet arbetar i 9 600 MHz och delas mellan de olika beräkningsdelarna i systemkretsen.
Den höga minneshastigheten är särskilt relevant när datorn används för AI. Lokal inferens med språkmodeller kan ställa stora krav på både mängden tillgängligt minne och minnesbandbredden.
För den som huvudsakligen tänker använda Ascent QN10 för AI-arbete lär därför versionen med 32 GB vara betydligt mer intressant än instegsmodellen med 16 GB.
En Windows-baserad utmanare till Mac Mini
Formatet gör att Asus Ascent QN10 naturligt hamnar i samma kategori som Apples Mac Mini. Apples kompakta dator har blivit ett populärt alternativ bland utvecklare och användare som experimenterar med lokala AI-modeller.
Asus väljer däremot en annan plattform. Ascent QN10 använder Qualcomm-hårdvara och kan köra Windows, vilket kan göra modellen intressant för användare som vill ha en liten AI-dator men föredrar Microsofts operativsystem och dess ekosystem.
Datorn kan också ses som ett billigare alternativ till mer påkostade AI-system baserade på exempelvis Nvidia RTX Spark eller AMD:s Ryzen AI Halo.
Gott om anslutningar trots det kompakta formatet
Trots att Ascent QN10 är en liten dator har Asus fått plats med ett relativt stort antal anslutningar.
På baksidan finns USB4, två traditionella USB-portar, HDMI och 2,5 Gbit Ethernet. Framsidan erbjuder ytterligare två USB4-portar samt två vanliga USB-anslutningar. En av de främre portarna är begränsad till USB 2.0. Här finns även en 3,5 millimeters ljudanslutning för exempelvis hörlurar.
Trådlösa anslutningar inkluderar Wifi 7 och Bluetooth 6.0, vilket ger datorn stöd för moderna nätverk och tillbehör.
Strömförsörjningen sker inte via USB-C
En detalj som sticker ut är strömanslutningen. Trots flera USB4-portar använder Asus inte USB Power Delivery för att driva datorn.
I stället ansluts en traditionell nätadapter med rund strömkontakt. Nätaggregatet har en maximal effekt på 180 watt. Det är en något mer konventionell lösning än vad man kanske förväntar sig av en modern mini-PC med flera USB4-anslutningar.
Asus Ascent QN10 kostar från cirka 16 500 kronor
Asus Ascent QN10 kommer i två minneskonfigurationer. Modellen med 16 GB minne kostar omkring 16 500 kronor, medan versionen med 32 GB ligger på ungefär 20 700 kronor.
Det placerar datorn i ett intressant segment. Det handlar fortfarande om en förhållandevis kostsam mini-PC, men fokus ligger tydligt på användare som behöver betydligt mer AI-prestanda än vad en traditionell liten kontorsdator erbjuder.
Med Snapdragon X2 Elite, en NPU på 80 TOPS och snabbt LPDDR5X-minne försöker Asus skapa en kompakt arbetsstation för lokal AI utan att gå upp till prisnivåerna för de mest avancerade AI-datorerna.
Lokal AI blir allt viktigare i små datorer
Asus Ascent QN10 visar samtidigt hur snabbt marknaden för AI-anpassade datorer utvecklas. Dedikerade NPU:er har på kort tid gått från att vara en relativt anonym del av nya processorer till att bli en av de viktigaste specifikationerna när tillverkarna presenterar nya datorer.
För utvecklare och entusiaster innebär kraftfullare NPU:er större möjligheter att experimentera med AI direkt på den egna hårdvaran. Asus Ascent QN10 är ett tydligt exempel på den utvecklingen, där hög AI-prestanda kombineras med ett format som inte tar mycket större plats än andra mini-PC-modeller.
